Umjetna inteligencija (AI) značajno pridonosi razvoju prometne sigurnosti

Iako autonomna vozila još nisu standard, automobili već upotrebljavaju sigurnosne funkcije na temelju umjetne inteligencije. EU je primjerice pomogao u financiranju sustava VI-DAS, automatiziranih senzora koji otkrivaju moguće opasne situacije i nesreće. Jeste li znali da se navigacija, uglavnom, temelji na umjetnoj inteligenciji?

Sustavi pomoći u vožnji inspirirani vizijom su tehnologije dizajnirane za poboljšanje sigurnosti, praktičnosti i cjelokupnog iskustva vožnje korištenjem računalnog vida i drugih senzorskih tehnologija. Ovi sustavi često su ključna komponenta modernih naprednih sustava za pomoć vozaču (ADAS) i rješenja za autonomnu vožnju.

Evo nekih ključnih aspekata i primjera sustava pomoći u vožnji inspiriranih vizijom uporabe umjetne inteligencije (AI) po poboljšanje cestovne prometne sigurnosti.

Računalni vid: Računalni vid uključuje korištenje kamera i algoritama za obradu slike za tumačenje i razumijevanje vizualnog okruženja oko vozila. To uključuje otkrivanje objekata, prepoznavanje, praćenje i razumijevanje scene.

Upozorenje o napuštanju voznog traka (LDW): Ovaj sustav koristi kamere za nadzor oznaka voznog traka i daje upozorenja vozaču ako vozilo počne izlaziti iz svoje trake bez upotrebe pokazivača smjera.

Sustav pomoći pri održavanju voznog traka (LKA): Nadovezujući se na LDW, LKA aktivno pomaže vozaču u održavanju vozila unutar voznog traka pružajući nježno upravljanje.

Prilagodljivi tempomat (ACC): ACC koristi kamere i druge senzore za otkrivanje vozila ispred i automatski prilagođava brzinu vozila kako bi održao sigurnu udaljenost.

Automatsko kočenje u nuždi (AEB): Ovaj sustav detektira neizbježne sudare i može automatski aktivirati kočnice ako vozač ne reagira na vrijeme kako bi spriječio ili ublažio potencijalnu nesreću.

Detekcija pješaka i biciklista: kamere i algoritmi računalnog vida mogu identificirati pješake i bicikliste u blizini vozila, izdajući upozorenja ili aktivirajući kočenje u nuždi ako je potrebno.

Prepoznavanje prometnih znakova: kamere mogu prepoznati i protumačiti prometne znakove kao što su ograničenja brzine, znakovi za zaustavljanje i znakovi zabrane ulaska, dajući informacije vozaču i potencijalno prilagođavajući brzinu vozila.

Pomoć pri parkiranju: kamere mogu pomoći vozačima pri parkiranju pružajući jasan pogled na okolinu i pomažući pri manevrima kao što su paralelno ili okomito parkiranje.

Sustavi okružujućeg pogleda: Ovi sustavi pružaju spojeni pogled odozgo prema dolje na okolinu vozila, pomažući vozaču u kretanju uskim prostorima i izbjegavanju prepreka.

Nadzor vozača: kamere mogu pratiti razinu pažnje i budnosti vozača, intervenirajući ako se vozač čini rastresenim ili pospanim.

Noćni vid: Infracrvene kamere mogu povećati vidljivost vozača tijekom noći otkrivanjem i isticanjem pješaka, životinja i drugih objekata koji nisu lako vidljivi standardnim prednjim svjetlima.

Prepoznavanje gesta: kamere mogu prepoznati geste ruku i pokrete tijela, omogućujući vozačima da kontroliraju određene funkcije bez skidanja ruku s upravljača.

Otkrivanje i izbjegavanje objekata: kamere i senzori mogu prepoznati prepreke na putu vozila i poduzeti radnje izbjegavanja, poput skretanja ili kočenja, kako bi izbjegli sudare.

Ovi sustavi zajednički doprinose sigurnijem iskustvu vožnje, smanjujući rizik od nesreća i pružajući pomoć vozačima u različitim scenarijima. Sustavi pomoći vozaču inspirirani vizijom ključni su korak prema postizanju potpuno autonomnih vozila postupnim uključivanjem automatizacije dok vozač drži pod kontrolom i svjestan svoje okoline.